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KUKA官网----机器人在自动化领域的十大新趋势!
发布时间:2023-07-25        浏览次数:10        返回列表

1、对智能传感器的需求增加


质量检查是所有行业的关键组成部分,分析从食品到电话保护套的所有产品,可以确保消费者可以信任收到的商品,智能传感器使制造商能够更有效地处理生产中的这一关键步骤。智能传感器通常是不同类型的机器人之间的合并,许多质量保证方案都由配备有视觉传感器的协作式机械臂组成。


人工智能会监控来自传感器的数据,以快速评估***终产品是否正确制造,智能传感器所能提供的***度水平,预计将进一步应用到大多数自动化工厂车间,势将继续下去。


2、药物合成与运输


制药公司的任务是研制药物,药物合成不仅需要很高的***度,而且还需要许多安全预防措施,一些制造商正在挑选一些特殊的机器人,用来帮助处理药物生产中使用的化学合成物。


用机器人来分配危险物质不一定是一个新概念,然而,协作机器人的可负担性、灵活性和安全性的提高吸引着更多的制药商。机器人也被用于药物分配和样品处理,工作量过重的医学实验室正在采用工业机器人自动化技术来提**率。此外,这降低了人与体液接触的风险,大大降低了样品被污染的概率。


3、自动化结构的发布和标准化


就目前而言,绝大多数机器人公司都会保留其设计计划和规格,展望未来,我们希望看到自动化结构的发布会开始标准化,就像开源编码一样,这将使工程师能够依靠群体研究来适应和完善自己的工作。


这也为将来的兼容性开辟道路,随着越来越多的行业需要有效的机器人解决方案,设计具有凝聚力的机器人劳动力也会变成将来所需。机器人公司会制定出一套标准规范,这样一来,消费者就可以放心地为工厂配备来自不同制造商的不同类型的机器人。


4、合作机器人在服务行业的普及


***近,依靠自动化机器人的服务行业中的小型企业数量有所增加。例如,饮料混合机器人可以在咖啡和冰沙店提供帮助,杂货店可能会使用漫游机器人,可以在店内回答客户的问题。这种工业机器人自动化是企业解决人员配置问题的***方法,它还允许人类工作人员执行更多个性化的任务,例如在饮料柜台与顾客交谈。


长期以来,成本一直是希望采用机器人的小型企业的障碍,我们已经在机器人市场上看到了更多的实惠型机器人,并希望这种趋势将继续下去。


5、对数据分析服务的更高需求


大多数自动化工厂车间都在不断累积数据,从智能传感器到协作式机械臂,所实施的每种机器人都会生成数据,对于希望提**率、降低成本并提高利润率的制造商而言,此信息非常宝贵,有大量数据等待挖掘和评估。哪个环节引入了大多数错误?哪些步骤涉及停机时间?与人工相比,可以用机械手更有效地处理某过程吗?这些问题可以通过收集的数据来进行回答,但首先需要对数据进行深入分析,便于制造商优化其流程,对数据分析技术和服务的需求一定会增加。


6、依赖机器人以确保消费者安全


我们已经提到了通过自动化确保工人安全的这一益处,但是,这些益处可以扩展到工厂以外,确保消费者的安全,这种趋势在运输业尤其是航空业已经出现。比如,Air Cobot用于帮助检验飞机飞行前的安全检查。


该机器人与人类检查员协同工作,依靠一系列视觉传感器、保险杠、扫描仪和GPS在起飞前对飞机的底面进行仔细检查,协作式机器人所能提供的准确性水平,在不牺牲安全性的情况下加快了处理速度。


7、转向虚拟工程方案


工业的发展是劳动密集型的,这项工作不仅在于计划和设计,还在于建造和测试,越来越多的公司正在将其工程方法转移到工程中,以提高成本效益和协作能力。


我们可以看到对虚拟工程技术的依赖正在增加,例如3D映射,它使得开发人员可以一起工作并对其设计执行粗略的测试,这减轻了机器人的物理构造和测试压力,从而减少了花在工程原型上的***和时间。


8、在某些工厂中,机器人比工人多


有许多工作虽然必不可少,但对人类工人来说却具有挑战性,人们需要经常休息,做重复性工作会更容易受伤,减轻工人的压力,

 

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